Overview Overview Search Search Up Up
Download details
Об управлении производством сборок Об управлении производством сборок

Допустимые отклонения будут накапливаться однонаправленно

чтобы причинить максимум трудностей при сборке.

Закон Клипштейна

Часто приходится слышать:

– А какая, собственно, разница между «сложной» и «простой» сборкой? В чём проблема? Состав изделия известен, технологический процесс прописан, нормативы времени налицо. Забиваем в наш замечательный софт, нажимаем волшебную кнопку и получаем подробный график работ. Потом по каждой операции фиксируем исполнение. И всё тип-топ. Между прочим, ничем не отличается от управления изготовлением отдельных деталей. …

Типовые схемы организации и автоматизации бизнес-процессов управления производством, действительно, обычно не предполагают принципиальных различий между деталями (изготавливаемыми из одного исходного материала) и сборочными единицами или узлами (конструкциями, состоящими из нескольких элементов). Между тем, специфика последних часто проявляется в связи с необходимостью учёта перечисленных ниже особенностей:

  • большого числа комплектующих (как изготавливаемых, так и закупаемых), иногда составляющего десятки, сотни, а то и тысячи наименований;
  • наличия нескольких уровней сборки, на каждом из которых в качестве комплектующих могут выступать как материалы и детали (изготавливаемые либо закупаемые), так и сборочные единицы или узлы более низких уровней входимости;
  • высокой применяемости отдельных комплектующих, – с точки зрения их входимости как в разные узлы, так и в одинаковые узлы, собираемые по разным заказам;
  • создания обособленных подразделений (участков или цехов), предназначенных для выполнения сборочных операций.

Адекватная модель управления производством, очевидно, должна учитывать указанные особенности, а поддерживающие её информационные системы, естественно, иметь необходимые средства и инструменты планирования, диспетчирования и контроля в такой операционной среде. Предлагаемый материал из серии «Заметок консультанта по управлению производством» содержит некоторые соображения, а также описания и примеры применения соответствующих подходов, методик и конкретных приёмов.

Data

Size3.86 MB
Downloads83
AuthorСергей Жаринов external
Created2022-08-31 17:34:44
Created byДмитрий Стукалов
Changed2022-08-31 20:26:43
Changed byДмитрий Стукалов

Download

Комментарии   

#1 Александр Запорожцев 23.09.2022 23:01
Спасибо за интересную статью! Буду внимательно читать. С удовльствием обнаружил диагональное разделение на зоны (Рис. 20. Примеры визуализации состояния производства сложной сборки). Последнее время меня занимает вопрос - какой метод нужно использовать в том случае, когда в расчетах используются случайные величины? В статье обсуждается вопрос где получить оценки времени цикла T0? Согласен, что реальный способ - использовать экспертные оценки (Хаббарт "как измерить все, что угодно". Такая оценка дается как диапазон значений с оперделенной вероятностью. Как использовать эти диапазоны в расчет по формулам? Думаю, что здесь можно использовать метод Монте-Карло. Нужно будет попробовать))) Впрочем, рис. 14. Гистограмма распределения времени цикла для потока из 10 постов. - это получено методом Монте-Карло